Una parte fondamentale dell’analisi di mercato è prevedere quale posizione di mercato occuperà la tua azienda in futuro. La combinazione di tecniche di previsione e analisi ti consente di determinare come si evolverà il mercato e come l’evoluzione influenzerà la tua azienda. Quando le tue previsioni sono accurate, puoi sviluppare strategie efficaci per migliorare le prestazioni aziendali e affrontare le sfide future.
Previsione
Mentre le tecniche di previsione includono metodi qualitativi come la ricerca della consulenza di esperti, le tecniche adatte per l’analisi di mercato richiedono metodi quantitativi che forniscano previsioni numeriche adatte a un approccio analitico. Una previsione matematica efficace esamina i dati esistenti e applica correzioni o smussamenti per prevedere le tendenze future. Gli input chiave richiesti per la previsione sono la situazione attuale, i dati passati per determinare le tendenze passate, la selezione del periodo di campionamento per i dati storici e la selezione del periodo di previsione.
mercati
Un’analisi di mercato funziona con dati passati e futuri relativi alle attività della tua azienda, come vendite, spese e profitti e dati relativi a clienti e concorrenti. I dati dei clienti potrebbero includere il numero di potenziali clienti, mercati accessibili e profili dei clienti. Per i concorrenti, sono necessari dati sulla quota di mercato e sui prezzi. Devi avere accesso ai record passati per vedere come si sono evoluti questi dati nel periodo di registrazione passato che hai selezionato e puoi quindi applicare tecniche di previsione per trovare probabili valori futuri.
tecniche
Le tecniche di previsione applicabili ai dati di mercato includono le serie temporali e la regressione lineare. La serie temporale stabilisce variazioni regolari nei dati passati per prevedere i dati futuri. Se le vendite sono sempre aumentate del 20% durante le festività natalizie negli ultimi cinque anni, è ragionevole prevedere che aumenteranno del 20% durante le festività natalizie del prossimo anno.
La regressione lineare stabilisce una relazione matematica lineare basata su dati passati. Se il profitto è stato il 15% delle vendite negli ultimi due anni, è giustificabile prevedere che sarà il 15% delle vendite nei prossimi sei mesi.
In ogni caso si stabilisce un modello basato su dati passati per un periodo di tempo esteso e si deduce un comportamento simile in un periodo di tempo futuro. Queste tecniche ti forniscono dati che puoi utilizzare nella tua analisi di mercato.
Analisi
I dati delle tecniche di previsione matematica sono adatti per essere utilizzati nella tua analisi di mercato per aiutarti a sviluppare una strategia di marketing appropriata. Se le tue tecniche di previsione ti dicono che un concorrente perderà quote di mercato, puoi identificare i clienti che probabilmente cambieranno fornitore e indirizzarli alle promozioni. Se i tuoi risultati indicano che le tue vendite aumenteranno, puoi decidere se utilizzare l’aumento per costruire quote di mercato o aumentare i tuoi profitti.