I professionisti aziendali utilizzano tecniche di ricerca operativa come l’analisi dei dati per prendere decisioni migliori per la propria attività. L’utilizzo di dati selezionati per esaminare situazioni complesse consente di prevedere i risultati e stimare i fattori di rischio in modo conveniente. Le simulazioni ti consentono di restringere le opzioni e di estrarre i dati per trovare connessioni utili. Usa le tue conclusioni per fare una previsione più affidabile. La conduzione della ricerca operativa implica la raccolta di dati, l’analisi dei dati e il trarre conclusioni.
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Raccogli dati rilevanti per il tuo scopo. Utilizza la ricerca operativa per progettare una rete di computer, gestire il flusso di materiali, automatizzare i processi, ottimizzare i sistemi di pianificazione o determinare i prezzi ottimali. Ad esempio, raccogli informazioni su tutti i casi di assistenza clienti per un prodotto nella tua azienda. I registri dei casi di supporto in genere includono dati demografici dei clienti, acquisti, sintomi del problema, azioni di risoluzione dei problemi e informazioni sulla risoluzione.
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Analizza i tuoi dati utilizzando tecniche di ricerca operativa che ti aiutano a prendere decisioni basate su alternative, restrizioni e criteri di valutazione. Utilizzando tecniche come data mining, probabilità e statistiche, puoi esaminare i tuoi dati. Ad esempio, le attività di data mining di piccole imprese in genere includono la strutturazione dei dati in gruppi o cluster e la classificazione dei dati con caratteristiche specifiche. L’analisi dei registri dell’assistenza clienti, ad esempio, potrebbe rivelare problemi del prodotto con una particolare sequenza di numeri di serie, che possono essere ricondotti a una particolare sede di produzione. Allo stesso modo, l’analisi della cronologia degli acquisti dei clienti può rivelare i prodotti acquistati insieme, come computer desktop e stampanti. Questo tipo di analisi della ricerca può essere utilizzato per influenzare le decisioni di marketing del prodotto.
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Utilizza i dati delle simulazioni online, se disponibili per il tuo settore, per prevedere i risultati applicabili alla tua organizzazione. Ad esempio, la simulazione della crescita dell’incendio in linea NOVA mostra come la velocità e la direzione del vento influenzano la propagazione di un incendio e aiuta i vigili del fuoco a controllare gli incendi. Le simulazioni aziendali consentono di modificare i valori nei fogli di calcolo per calcolare i risparmi sui costi. Ad esempio, la creazione di documenti di risoluzione dei problemi riutilizzabili può ridurre i costi. Il Consortium for Service Innovation fornisce un foglio di calcolo dei vantaggi basato su dati campione. Lavorare con dati di esempio ti aiuta a determinare se l’implementazione di pratiche di supporto incentrate sulla conoscenza può far risparmiare tempo e denaro alla tua azienda.
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Concludi la tua ricerca. Poiché le persone nella tua organizzazione potrebbero non avere accesso ai repository di dati utilizzati nella tua ricerca o le capacità e le conoscenze per interpretare i risultati, riassumere la tua ricerca in un report aiuta gli altri a utilizzare le informazioni dalla tua analisi. La definizione della fonte e del periodo di tempo aiuta a qualificare la tua ricerca. Ad esempio, indica che la tua ricerca ha coinvolto i registri del servizio clienti per il mese di maggio per analizzare i difetti comuni del prodotto. Quindi, descrivi le tendenze che hai trovato. Ad esempio, le chiamate all’assistenza clienti potrebbero verificarsi più frequentemente il lunedì mattina, poiché i dipendenti tornano al lavoro e affrontano i problemi che sorgono durante il fine settimana. Elabora soluzioni per aiutare i responsabili delle decisioni ad agire sulla base della tua ricerca. Ad esempio, i call center potrebbero dover fornire personale aggiuntivo il lunedì mattina per gestire l’ondata di chiamate rilevata dai registri del servizio clienti.