La ricerca quantitativa si basa sull’analisi dei dati statistici, mentre la ricerca qualitativa si concentra sulla risposta a importanti domande aziendali, inclusa la scoperta del motivo per cui i clienti scelgono prodotti o servizi o la comprensione del motivo per cui il personale trova un approccio di formazione più stimolante rispetto ad altre forme di programmi di sviluppo. I tipi di ricerca qualitativa includono discussioni in piccoli gruppi, interviste, tenuta di riviste e diari e documentazione video. La ricerca qualitativa implica diverse considerazioni chiave e ognuna influisce sulla dimensione del campione di ricerca.
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Seleziona la tua dimensione del campione con l’idea che alcuni nell’elenco dei soggetti approvati non potranno partecipare. Pianifica il successo, ma aspettati un elemento di fallimento. Pianifica il tuo studio selezionando argomenti affidabili e invia promemoria prima della data del sondaggio. Aspettatevi che alcuni soggetti di studio non rispettino gli appuntamenti per il colloquio o trascurino di restituire i questionari. Anche quando la legge federale impone la partecipazione, l’US Census Bureau segnala che gli americani non riescono a restituire i sondaggi.
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Sviluppa il budget per il tuo studio di ricerca. Il budget riservato alla ricerca qualitativa ha un’influenza importante sulla dimensione del campione. Budget più elevati in genere significano la possibilità di assumere un numero maggiore di ricercatori e aumentare la quantità di raccolta dati.
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Utilizzare un calendario per pianificare la raccolta dei dati per la ricerca qualitativa. Una ricerca tempestiva richiede campioni di dimensioni inferiori o un rapido campionamento di un numero maggiore di soggetti. Il compromesso significa dati qualitativi da un minor numero di persone o meno dati raccolti da un campione più ampio. L’utilizzo di un calendario per pianificare la raccolta dei dati fornisce un’indicazione della dimensione del campione ideale che soddisfa i limiti di tempo della ricerca.
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Sviluppa il metodo per condurre lo studio. Il design della ricerca influenza il numero di soggetti. La ricerca mirata a una partecipazione più ampia in genere inizia con un grande gruppo di studio con più soggetti e include anche un segmento di follow-up con un gruppo più piccolo di soggetti. I progetti di studio limitati utilizzano normalmente un numero inferiore di partecipanti e richiedono un solo gruppo di soggetti per il processo di ricerca.
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Progetta i parametri del tuo studio. I parametri di studio limitano o espandono automaticamente la dimensione del campione. Se hai una piccola base di clienti, ad esempio, potrebbe essere possibile sondare l’intero gruppo utilizzando domande aperte sulla tua attività e sui tuoi servizi. I parametri di uno studio più ampio che pone domande generali di marketing per determinare come la tua comunità vede i prodotti o servizi offerti dalla tua azienda richiedono ulteriori argomenti per raccogliere informazioni sufficienti da analizzare.
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Determina la disponibilità di argomenti per la tua ricerca. L’impostazione di qualifiche rigide per le materie di studio riduce la dimensione del campione a causa del numero limitato di persone che soddisfano i tuoi standard. Le qualifiche di materia generale aprono lo studio di ricerca a un numero maggiore di persone.
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Definisci i confini geografici per la tua ricerca qualitativa. La geografia influisce sul campione di ricerca quando la raccolta avviene in aree remote o rurali. Spostare la ricerca nei centri urbani consente una base più ampia di potenziali soggetti di studio.
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Valuta i bisogni speciali coinvolti nel tuo studio. Le esigenze speciali di alcune ricerche selezionano autonomamente il campione di studio. Uno studio che ricerca il numero di persone che possiedono auto da corsa Bugatti, ad esempio, limita automaticamente la dimensione del campione, mentre il numero di persone che acquistano automobili Ford consente un gruppo più ampio di studio.
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Determinare il numero di ricercatori formati e responsabili dello studio disponibili per il progetto. Interviste specializzate e sessioni di ricerca di gruppo richiedono etnografi o ricercatori di intuizione qualificati. Assumere ricercatori con meno istruzione o esperienza consente alla tua azienda di espandere il campione di ricerca qualitativa, ma la qualità dei dati raccolti in genere non riesce a corrispondere alle informazioni raccolte da ricercatori ben istruiti con più esperienza nella raccolta dei dati.