La catena del valore globale copre ogni processo aziendale coinvolto nell’introduzione di nuovi prodotti e servizi sul mercato mondiale. I metodi di previsione consentono alle aziende di anticipare i risultati all’interno della loro catena specifica. Aiutano a determinare le azioni attuali per soddisfare i potenziali bisogni. Le tecniche di previsione normalmente implicano una combinazione di metodi quantitativi e analisi qualitativa.
Previsioni quantitative
Le previsioni quantitative richiedono un approccio basato sui dati per le previsioni della catena di approvvigionamento. Si basano sui dati statistici degli sforzi passati come strumenti in grado di anticipare il modo in cui i vari aspetti dell’attività influenzano i risultati futuri. I modelli di previsione statistica sono in genere più affidabili quando possono estrarre da set di dati di grandi dimensioni. Campioni di piccole dimensioni possono contenere dati fuori linea che possono influenzare i risultati del modello. Tuttavia, le previsioni quantitative possono anche essere inaffidabili quando i dati sono troppo vecchi o non riflettono accuratamente le attuali condizioni di mercato.
Analisi qualitativa
Un’azienda può optare per una valutazione qualitativa quando manca dei set di dati necessari per uno studio quantitativo. Le tecniche qualitative si basano sull’esperienza, le emozioni e il giudizio di coloro che sono interessati dai cambiamenti nella gestione della catena di fornitura globale. Queste tecniche includono sondaggi sull’opinione dei clienti, sondaggi sui dipendenti, feedback di esperti del settore e sessioni di brainstorming con i dirigenti dell’azienda.
Studi sulle tendenze
Lo studio delle tendenze tenta di prevedere il potenziale risultato degli eventi della catena di approvvigionamento globale sulla base dei movimenti nei dati storici. Ad esempio, i produttori di articoli relativi alle vacanze invernali possono prevedere forti vendite a novembre e dicembre, seguite da un forte calo a gennaio. L’analisi di questa tendenza potrebbe portare i produttori ad adattare le pratiche della catena di approvvigionamento per soddisfare l’aumento della domanda alla fine dell’anno e ridurre il rilascio di nuovi prodotti al diminuire della domanda.
Analisi dei modelli
Una forma diversa di analisi dei modelli utilizza rappresentazioni grafiche di dati passati per determinare i piani futuri. Grafici a linee, grafici a barre e grafici a torta consentono ai manager di visualizzare i dati in modo più diretto rispetto a quanto possono offrire fogli di calcolo o colonne numeriche. Lo studio dei modelli rappresentati in forma grafica può mostrare le correlazioni tra diversi fattori e il modo in cui influenzano la catena di approvvigionamento globale.