Prevedere la domanda per un particolare prodotto o servizio è fondamentale per qualsiasi azienda. Tali previsioni costituiscono la base della pianificazione della capacità, della gestione dell’inventario e del budget. Come per la maggior parte delle analisi, non esiste un unico strumento migliore per prevedere la domanda. I manager prudenti utilizzano una varietà di metodi e combinano diverse previsioni per fare un’ipotesi plausibile.
Opinione di un esperto
Il metodo più semplice e comune utilizzato dalle aziende per prevedere la domanda è chiedere agli esperti. Sebbene tali esperti possano essere interni, possono anche essere estranei. Gli esperti interni possono essere rappresentanti di vendita, il reparto marketing o, nelle grandi aziende, un reparto di pianificazione dedicato. Esperti esterni possono essere società di consulenza specializzate nell’analisi della domanda, economisti o gruppi industriali. In settori come l’agricoltura e l’industria pesante, il governo fornisce anche previsioni per aiutare le aziende a pianificare e prepararsi. Naturalmente, è meglio raccogliere dati da una serie di esperti, invece di affidarsi a una singola istituzione o individuo
Sondaggi dei clienti
Chiedere agli acquirenti effettivi del prodotto quanto intendono acquistare può essere un ottimo metodo per prevedere la domanda. Soprattutto se il prodotto o il servizio è generalmente utilizzato da istituzioni professionali con piani a lungo termine, dovresti assolutamente interagire con loro. Un imprenditore avrà un’idea molto chiara di quanto cemento avrà bisogno nel prossimo anno. Allo stesso modo, un produttore di auto avrà previsioni di vendita dettagliate per le vendite di auto, che sono estremamente utili per i produttori di acciaio che riforniscono la casa automobilistica. Il metodo è meno utile per semplici oggetti di uso quotidiano, come sapone e cereali, perché i consumatori non hanno un piano a lungo termine per l’acquisto di questi articoli.
Modelli storici
Se un’azienda è stata operativa per un lungo periodo di tempo, di solito può fare affidamento sui dati passati per prevedere la domanda futura. Un supermercato che esiste da un decennio avrà una buona idea del previsto aumento della domanda di prodotti da forno durante la settimana del Ringraziamento, per esempio. Un grossista di bevande saprà quanto aumentano le vendite di birra e soda prima di importanti partite di calcio. Tali previsioni richiedono naturalmente dati di alta qualità. Per migliorare la qualità delle previsioni, è necessario registrare non solo la quantità venduta, ma anche le date e le descrizioni degli eventi chiave.
Strumenti statistici avanzati
Le aziende che possono investire tempo e impegno in metodi statistici più avanzati possono utilizzare un’ampia varietà di input. In particolare, l’analisi di regressione può aiutare a prevedere la domanda in base a più fattori e può essere molto utile. Un modello di regressione per la stima delle vendite di gelato potrebbe utilizzare come input la temperatura meteorologica, i prezzi di prodotti concorrenti come biscotti e patatine e la spesa pubblicitaria dei produttori. Sebbene il numero di input che possono essere inseriti in un modello di regressione sia, in teoria, metodi infiniti ed eccessivamente complessi non producono necessariamente risultati migliori. Di solito è meglio limitare gli input a variabili note per esercitare un’influenza significativa sulla domanda.