Gli usi dell’analisi multivariata nella vendita al dettaglio

Le percezioni dei clienti sul marchio della tua azienda sono complesse e difficili da prevedere a causa della varietà di fattori coinvolti. L’analisi multivariata utilizza strumenti statistici come l’analisi di regressione multipla, l’analisi dei cluster e l’analisi congiunta per determinare le relazioni tra i fattori. Le risposte del cliente alle variabili possono essere classificate come dipendenti, indipendenti o interdipendenti. Le risposte dipendenti sono influenzate da uno o più fattori esterni. Le risposte indipendenti sono specifiche per ogni cliente, come il sesso o l’età. L’analisi multivariata si concentra sulle relazioni interdipendenti che non sono controllate da alcun fattore o gruppo di fattori identificato.

Analisi multivariata

L’analisi strategica nel settore della vendita al dettaglio è raramente abbastanza semplice da essere controllata da una singola variabile. L’analisi multivariata misura più variabili e il modo in cui interagiscono tra loro. Questo tipo di analisi può avvantaggiare tutte le aree delle operazioni della tua azienda purché tu scelga le variabili giuste.

Variabili rilevanti per il settore della vendita al dettaglio

I clienti prendono decisioni in base a numerosi fattori, tra cui prezzo, nome del marchio e qualità del prodotto. Altri fattori influenti che possono essere trascurati includono la cordialità del personale, l’atmosfera del negozio, la sua posizione e la vicinanza ad altri rivenditori. L’analisi multivariata aiuta i manager a trovare la combinazione più efficace di questi fattori per aumentare il traffico verso il tuo negozio e aumentare le conversioni di vendita una volta arrivati ​​i clienti.

Servizi di Marketing

Guarda come l’immagine del tuo marchio influisce sul comportamento dei clienti. Un’apparenza di qualità di fascia alta può riguardare meglio il tuo target demografico rispetto a un marchio di sconto e viceversa. Prova diversi tipi di pubblicità e canali di distribuzione, come televisione, stampa e vendite porta a porta. Ciò potrebbe richiedere un sondaggio dei tuoi clienti per scoprire come hanno sentito parlare del tuo negozio. Una volta identificate le variabili chiave, l’azienda può investire più denaro in campagne pubblicitarie efficaci o aumentare la propria visibilità espandendosi nei media nazionali.

Disposizione Negozio

Ci sono molti aspetti diversi nella progettazione di un negozio al dettaglio, rendendolo un candidato perfetto per l’analisi multivariata. La combinazione di colori del tappeto e della vernice conferisce al negozio un’atmosfera particolare, che può essere piacevole o fonte di distrazione per il cliente. Utilizza l’analisi multivariata per testare la vetrina, le vetrine, il layout del negozio, il flusso di traffico e le visualizzazioni in negozio.

Scelta del prodotto e prezzo

I fattori di branding e design sono inutili se i clienti non riescono a trovare gli articoli di cui hanno bisogno a un prezzo che possono permettersi una volta che sono nel tuo negozio. L’analisi multivariata può aiutarti a testare l’effetto di strutture dei prezzi, sconti ed eventi di vendita speciali. Se la tua azienda gestisce diverse catene di negozi, puoi provare a mettere i prodotti in vari tipi di punti vendita per trovare la soluzione migliore. Verifica le variabili relative ai diversi canali di distribuzione e all’efficienza con cui i tuoi prodotti raggiungono i negozi.