Il successo di un’azienda dipende dalla sua capacità di raccogliere, interpretare e agire tempestivamente sulle informazioni rilevanti. Il processo mediante il quale lo fa si chiama analisi. L’analisi comporta l’incanalamento dei dati in un magazzino dove possono essere filtrati in base alle esigenze specifiche degli utenti. Ciò consente agli utenti di raccogliere informazioni cruciali sull’efficacia di vari aspetti delle operazioni dell’azienda. Un uso efficiente ed efficace dell’analisi in una piccola impresa richiede una struttura organizzativa in linea con gli obiettivi di un’azienda e le sue strategie per raggiungerli.
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Definisci i tuoi obiettivi per i dati: i motivi specifici per cui ne hai bisogno e le misure che utilizzerai per determinare se gli obiettivi vengono raggiunti. Elenca i motivi per cui hai un sito Web, ad esempio, e definisci le azioni dell’utente che significano il successo.
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Decidi come allocare le risorse tra tecnologia, persone e processi. Dedicare la maggior parte delle risorse all’elaborazione e una porzione maggiore alle persone rispetto alla tecnologia. Considera l’idea di seguire una regola 10/20/70, con il 10% del tempo e degli sforzi dell’organizzazione investiti nella messa in atto della piattaforma tecnologica, il 20% dell’impegno destinato allo sviluppo di un team, ad esempio investimenti in formazione o assunzioni aggiuntive personale – e il 70% supporta il lavoro effettivo di analisi.
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Scegli una struttura. Considera un modello hub-and-spoke che attribuisce la responsabilità primaria per un’analisi approfondita, nonché l’acquisizione, la manutenzione e il test complessivi dei dati in un hub centrale e assegna il reporting dei dati dipartimentali e l’implementazione dei risultati ai dipartimenti o alle persone che compongono i raggi. In alternativa, individua la struttura di analisi all’interno di un dipartimento esistente, forse il dipartimento in cui la persona più anziana che comprende l’analisi e ha l’autorità di implementare l’analisi attraverso le funzioni già lavora.
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Forma una squadra. Scegli un leader che acquisisca la proprietà degli strumenti dell’infrastruttura di analisi per l’archiviazione, la protezione, il mining, la modellazione e la distribuzione dei dati. Seleziona membri del team a tutto tondo che comprendono competenze aziendali, analitiche e tecniche. Definisci chiaramente i loro ruoli.